中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院網(wǎng)站日前發(fā)布的一份學術(shù)報告信息顯示，今年6月在清華大學交叉信息研究院獲得博士學位的張林峰，現(xiàn)已擔任上海交通大學人工智能學院助理教授、博士生導師。

據(jù)報道，出生于1997年的張林峰研究方向為高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、圖像視頻生成模型、人工智能數(shù)據(jù)集的壓縮與加速等。

他在CCF-A等高水平學術(shù)會議與期刊上發(fā)表第一作者和通訊作者論文二十余篇，被引用2000余次，擔任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多個學術(shù)會議的審稿人，曾獲北京市優(yōu)秀畢業(yè)生、清華大學優(yōu)秀博士論文、微軟學者獎學金（亞洲共十二名）、清華大學蔣南翔獎學金等榮譽表彰。

此前，清華大學交叉信息研究院今年7月就曾披露，該院2024屆博士畢業(yè)生張林峰放棄多家企業(yè)給出的豐厚薪資，選擇到上海交通大學人工智能學院任教，開展科研與教育工作。

清華大學交叉信息研究院介紹稱，張林峰的研究在一定程度上推動了人工智能領(lǐng)域中基礎(chǔ)研究的發(fā)展。例如，他在2019年提出自蒸餾算法，首次證明了知識蒸餾中的教師模型并非必需，推動了無教師知識蒸餾領(lǐng)域的發(fā)展。韓國科學技術(shù)院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸餾算法與序列性的算法相比有顯著優(yōu)勢，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工學院的韓松副教授在他的課程中專設列一小節(jié)介紹自蒸餾算法。

張林峰的研究成果同樣有著豐富的現(xiàn)實應用價值，他成功把知識蒸餾與模型壓縮推廣到了二維檢測、三維檢測、多視角圖像檢測、實例分割、圖像生成、視頻超分等多種應用任務中，并在實際業(yè)務中進行了部署應用，使得人工智能可以真正服務于人們的生活。

張林峰入職的上海交通大學人工智能學院是學校順應發(fā)展趨勢、對接國家戰(zhàn)略、服務城市先導產(chǎn)業(yè)而成立的實體學院，是舉全校之力組建的特區(qū)學院。