“計算機能思考嗎？”70多年前，英國數(shù)學(xué)家圖靈提出這個問題后，人類就開始了對人工智能的探索。

隨著科技飛躍式發(fā)展，ChatGPT橫空出世不久，去年，生成式人工智能領(lǐng)域迎來了“百模大戰(zhàn)”。

相較于AI1.0時代的判別式人工智能，AI2.0時代的生成式人工智能能力更強、應(yīng)用更廣。從文本對話到吟詩作畫，人工智能大模型展示著它們的十八般武藝。在上海，目前已有24款大模型完成備案、可上線提供服務(wù)，數(shù)量位居全國前列。

“上午好，我是您的財富助手海小慧?！边@家銀行的手機客戶端里，兩名數(shù)字員工24小時在線，他們需要準確理解用戶意圖，并給出專業(yè)解答。“具體到數(shù)字員工的‘智慧大腦’，我們借助大模型的語言理解能力和多模態(tài)應(yīng)用能力，完成了2000條問題數(shù)據(jù)和10萬多條語料的知識庫訓(xùn)練，”上海銀行網(wǎng)絡(luò)金融部資深副主管周東華介紹。

作為這一應(yīng)用場景的大模型底座，這家企業(yè)自研的語言大模型，通過千億級參數(shù)等數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能充當(dāng)編程、健康咨詢等各類“助手”；還能幫助行業(yè)用戶進行自定義模型開發(fā)訓(xùn)練?！敖裉烊ソo它看一篇非常復(fù)雜的文章，人工智能可以非常短的時間內(nèi)，幫你自動給文章做摘要和總結(jié)。傳統(tǒng)上，我們認為都屬于人類的思考推理判斷范疇內(nèi)的能力，今天，我們看到大模型已經(jīng)越來越多地具備并且呈現(xiàn)出來，”商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、上海公司總經(jīng)理楊帆告訴記者。

算力、算法和數(shù)據(jù)，是訓(xùn)練人工智能大模型的三個關(guān)鍵要素。

在位于上海徐匯的大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)“模速空間”，掛牌4個多月來，已經(jīng)迅速集結(jié)起約50家大模型相關(guān)企業(yè)。在這里，“上下樓就是上下游”，靈感的火花在此碰撞、迸發(fā)。

在這家企業(yè)研發(fā)的通用視覺多模態(tài)大模型里，輸入“90年代、上海黃河路、王家衛(wèi)電影風(fēng)格”等關(guān)鍵詞，很快，人工智能生成的圖片和短視頻，就躍然眼前?！拔覀兊哪Ｐ突?張圖片，去推測后面圖片的運動軌跡，把它拼成一起，就是一個4秒的短視頻，”智象未來公司品牌負責(zé)人張一鳴介紹。目前，研發(fā)團隊正在加速提升這一大模型能級；而算力緊缺，是當(dāng)下企業(yè)成長過程中遇到的“小煩惱”。

看到下游企業(yè)的需求，同在“模速空間”的這家上游企業(yè)，自研了軟硬件協(xié)同智算一體機等設(shè)施，能為大模型的研發(fā)和算力高效利用提供重要支撐。“能夠把GPU（圖形處理器）的使用效率提升2到4倍；就是說，我做同樣的一個任務(wù)，原本需要2秒，現(xiàn)在只需要1秒到半秒，”無問芯穹公司首席執(zhí)行官夏立雪說。

與此同時，“模速空間”里的五大公共服務(wù)平臺，也能提供算力調(diào)度、大模型備案等支持。

上海大模型生態(tài)發(fā)展有限公司總經(jīng)理陳海慈表示：“對標(biāo)科創(chuàng)中心建設(shè)，整個‘模速空間’建設(shè)，跟過去做產(chǎn)業(yè)園區(qū)最大的區(qū)別來說，是我們不是以空間載體撐滿為目標(biāo)，而是以創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)，或者創(chuàng)新策源的濃度跟動能為評價標(biāo)準?！?/p>

聚焦大模型創(chuàng)新能力、創(chuàng)新要素供給等方面，去年底，上海已正式發(fā)布11條舉措，為大模型創(chuàng)新發(fā)展指明方向。

“我們要通向通用人工智能，還需要在基礎(chǔ)研發(fā)方面繼續(xù)往前走；同時，逐漸探索向各個行業(yè)落地的可能性，把大模型從閑聊的工具，逐漸變成能夠跟場景的需要相結(jié)合、深入落地、提供價值的這么一個‘利器’，”上海人工智能實驗室領(lǐng)軍科學(xué)家林達華說。