DeepSeek火爆出圈前后，全國掀起使用人工智能大模型的熱潮，用于工作或娛樂。不過，人們?cè)谑褂眠^程中發(fā)現(xiàn)，它們會(huì)出現(xiàn)頻繁宕機(jī)以及服務(wù)器繁忙等問題。對(duì)此，上海人工智能研究院總工程師、副院長王資凱指出，這種現(xiàn)象意味著當(dāng)前算力資源依舊處于緊張狀態(tài)。

王資凱表示，當(dāng)前AI技術(shù)還存在多個(gè)問題使其無法開箱即用，例如高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、高昂的推理成本、龐大的算力需求等。而算力資源包括基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維兩部分，涉及多要素投入、多部門協(xié)作和復(fù)雜流程，算力建設(shè)無法一蹴而就。而他相信，通過國家政策的引導(dǎo)和一線基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商的努力，一定會(huì)推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，為人工智能大模型使用提供強(qiáng)有力的支撐。