近日，一款名為DeepSeek的應(yīng)用掀起旋風(fēng)。今天（1月27日），這款應(yīng)用在蘋果應(yīng)用商店中美兩區(qū)的免費(fèi)下載榜上同時(shí)登頂，標(biāo)志著中國(guó)AI應(yīng)用在國(guó)際市場(chǎng)取得重要突破。

DeepSeek 首先在蘋果應(yīng)用商店中國(guó)區(qū)免費(fèi)榜 站上首位。隨后，在美區(qū)蘋果免費(fèi)榜上也一舉從昨天的第六位飆升至第一位，超越了ChatGPT 以及谷歌等美國(guó)科技公司的生成式AI產(chǎn)品。一時(shí)間，中國(guó)顛覆者DeepSeek取代ChatGPT的消息，成為媒體報(bào)道的焦點(diǎn)。該應(yīng)用由國(guó)產(chǎn)大模型公司“深度求索”開(kāi)發(fā)，其推理大模型DeepSeek-R1在本月20日推出后迅速引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注。

按媒體的說(shuō)法，DeepSeek-R1作為開(kāi)源模型，在數(shù)學(xué)、代碼和自然語(yǔ)言推理任務(wù)中的表現(xiàn) 與OpenAI的o1模型正式版比肩，但其訓(xùn)練成本僅為557.6萬(wàn)美元，不到OpenAI的十分之一。

DeepSeek以較低的成本 實(shí)現(xiàn)了高性能的AI模型，直接改變了AI領(lǐng)域的游戲規(guī)則，那就是不再依賴高性能芯片。

一直擔(dān)任美國(guó)總統(tǒng)特朗普顧問(wèn)的硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資家 馬克·安德森 在社交媒體評(píng)論稱，作為開(kāi)源軟件，這是給世界的一份意義深遠(yuǎn)的禮物。

引發(fā)硅谷震動(dòng)的DeepSeek，究竟是什么呢？它又能為我們做些什么呢？

公開(kāi)資料顯示，DeepSeek來(lái)自杭州深度求索公司，這家公司成立于2023年7月，專注于開(kāi)發(fā)先進(jìn)的大語(yǔ)言模型和相關(guān)技術(shù)，成立幾個(gè)月后，就發(fā)布了首個(gè)開(kāi)源代碼大模型。經(jīng)過(guò)多次迭代，到了去年12月，大模型已更新到V3版本，本周一，發(fā)布了新一代推理模型 DeepSeek-R1，性能對(duì)標(biāo)OpenAI 的 o1，并且開(kāi)源。

與Chat GPT需要購(gòu)買會(huì)員不同，DeepSeek網(wǎng)頁(yè)版、手機(jī)app端都可免費(fèi)使用。

按照DeepSeek自己的介紹，它能提供信息查詢、語(yǔ)言翻譯、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、生活建議、技術(shù)支持、娛樂(lè)互動(dòng)、行程規(guī)劃、心理支持等功能。

記者體驗(yàn)手機(jī)端軟件助手后發(fā)現(xiàn)，界面很簡(jiǎn)潔，除了文字輸入框，只有深度思考、聯(lián)網(wǎng)搜索、發(fā)送三個(gè)按鈕。以解數(shù)學(xué)題為例，如果點(diǎn)了深度思考的按鈕，除了能夠正確回答問(wèn)題，還能詳細(xì)展示思考步驟，部分問(wèn)題還能反復(fù)驗(yàn)證答案，甚至使用其他方式再計(jì)算一次。

業(yè)內(nèi)人士表示，DeepSeek之所以能引發(fā)行業(yè)震動(dòng)，主要是由于其研發(fā)成本極大低于同類產(chǎn)品，并且R1擁有強(qiáng)大的推理能力。

專家表示，DeepSeek在訓(xùn)練的過(guò)程中使用的是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，使其在極少數(shù)標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，仍能顯著提升模型的推理能力。除了性能高和價(jià)格便宜，DeepSeek能夠爆火，還有一個(gè)重要原因就是開(kāi)源，它支持免費(fèi)商用、任意修改以及衍生開(kāi)發(fā)。

新模型發(fā)布后，DeepSeek，徹底火了。這兩天，無(wú)論是科技界，還是投資界，幾乎都在談?wù)揇eepSeek。

受相關(guān)消息提振，A股多只概念股表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)，浙江東方、每日互動(dòng)、華金資本漲停。截至收盤，多支概念股漲幅超10%。

專家表示，未來(lái)在模型性價(jià)比持續(xù)提升下，國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用依托豐富生態(tài)和成熟流量將在各領(lǐng)域加速落地。

業(yè)內(nèi)人士表示，DeepSeek創(chuàng)造的行業(yè)奇跡，打破了只有燒錢才能出成果的這樣一個(gè)固有的一個(gè)認(rèn)知。除了堆算力，通過(guò)優(yōu)化算法和模型架構(gòu)，同樣可以作出成功的大模型產(chǎn)品。