西洋陸軍棋是一種復雜的棋類游戲，由于布局時每顆棋子的位置不固定，每一步行棋都有高達10535種可能性。近日，英國的“深層思維”公司開發(fā)出一個人工智能程序“深度納什”，可以在西洋陸軍棋中擊敗人類專家棋手。

在研發(fā)過程中，研究人員讓“深度納什”下了大約55億盤棋，相當于人類棋手訓練了幾百年時間。但“深度納什”在對戰(zhàn)過程中并不是靠搜索出所有可能的棋局來行棋，而是依靠一種算法，每一步都能下出相對最佳策略。

隨后研究人員讓“深度納什”通過在線游戲平臺與專業(yè)棋手進行了50場排名賽，結(jié)果勝率高達84％，排名高居前三位，人類棋手在對局中甚至沒意識到在和人工智能下棋。另外，“深度納什”還與其他一些機器人“高手”也下過棋，勝率更高，達到了97％。

（編輯：張浩男）