在知名圍棋社區(qū)“弈城圍棋”和“野狐圍棋”，Master創(chuàng)造了55連勝的記錄。就在1月4日晚，它再度打敗古力，真實(shí)身份也終于揭曉，就是人們猜測(cè)的AlphaGo！而這一結(jié)局之前也被復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院的危輝教授猜中！

職業(yè)棋手紛紛感慨現(xiàn)有的布局、定式、乃至一般性的圍棋理論都已被顛覆。各路圍觀群眾，懂棋的和不懂棋的，嘗到了解構(gòu)權(quán)威的快感。甚至有人將人類的圍棋理論和圍棋AI對(duì)立起來，并與中西醫(yī)之爭(zhēng)，或是傳統(tǒng)-現(xiàn)代科學(xué)之爭(zhēng)相提并論。一時(shí)間，職業(yè)圍棋手仿佛成了工業(yè)革命初期，試圖砸爛機(jī)器的失業(yè)工人。

人類智力的最后壁壘是否已經(jīng)被攻破？

Master大師，到底是人，是狗，還是機(jī)器？

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院危輝教授，在做客看看新聞《環(huán)球交叉點(diǎn)》節(jié)目時(shí)表示，Master更有可能是一個(gè)人機(jī)交互的系統(tǒng)。什么意思呢？簡(jiǎn)單說，Master背后是一個(gè)棋手，在網(wǎng)上和人對(duì)弈時(shí)，先讓類似Alphago這樣的機(jī)器給出幾個(gè)應(yīng)對(duì)選項(xiàng)，棋手再?gòu)膸讉€(gè)選項(xiàng)中進(jìn)行選擇，走出Master的應(yīng)對(duì)招。當(dāng)然，這個(gè)棋手也必須是頂尖高手，這樣的人機(jī)組合，就會(huì)形成超大的殺傷力。

不過，上海棋院的劉世振副院長(zhǎng)卻不認(rèn)同這種說法，因?yàn)镸aster下的是20秒快棋，先由機(jī)器給出選項(xiàng)，再由人做出判斷，最后出招，時(shí)間不夠。在未知有新的圍棋軟件問世的情況下，Master就是改了名的AlphaGo。

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的苑波教授，從Master的力量、全局和計(jì)算速度來看，風(fēng)格和AlphaGo很像。AlphaGo的研制花了十年時(shí)間，從認(rèn)知、從神經(jīng)科學(xué)等一步步發(fā)展到今天的地步，它并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的程序，背后其實(shí)有很復(fù)雜的框架和設(shè)計(jì)，其他的研究團(tuán)隊(duì)，在短時(shí)間內(nèi)想趕上AlphaGo的水平，可能性也不大。

而就在4日晚，Master在聊天平臺(tái)宣布，自己就是AlphaGo團(tuán)隊(duì)的黃士杰博士。

Master橫掃圍棋高手 棋手們作何感想？

中國(guó)棋手陳耀燁，據(jù)說是之前“唯一沒有輸給Master的棋手”，因?yàn)樗碌胶髞頂嗑W(wǎng)了，不過今天下完之后，他還是輸了。陳耀燁這樣評(píng)價(jià)和Master的對(duì)弈：距離圍棋之神的差距很是不小，“他”并不是不會(huì)犯錯(cuò)，只是他不會(huì)犯那種關(guān)系勝負(fù)的錯(cuò)誤。

曾把AlphaGo劃為圍棋職業(yè)15段高手的聶衛(wèi)平則說：Master的確很厲害，自己斷送好局有些可惜。

15段高手？人類只能顫抖了吧！AlphaGo已經(jīng)把人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在了身后，而且它的思維的寬度、開闊度、以及對(duì)全局的把握度，遠(yuǎn)非人類可以匹敵。人類棋手，水平再高，圍棋落子時(shí)，也還是從局部開始，通過局部聯(lián)在一起，最后再進(jìn)行通盤考慮，是一個(gè)自下而上的過程，這個(gè)過程中的判斷，相對(duì)而言還是比較粗線條的；而AlphaGo的全局計(jì)算公式非常精確，這是人類難以超越的。

或許這也就是為什么古力在落敗會(huì)發(fā)出這樣的感嘆：“也許曾經(jīng)我們認(rèn)為永恒不變的圍棋定式、真理，會(huì)因大師（Master）的出現(xiàn)，發(fā)生顛覆性的改變?！?/p>

楊鼎新則說：“我感覺我們跟它，就像業(yè)余頂尖對(duì)職業(yè)頂尖，對(duì)手有的棋你完全看不懂，但下著下著就輸了。”

不過復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)危輝教授則不這么認(rèn)為，他從自己小時(shí)候就知道的圍棋法則說起：金角銀邊草肚皮。他認(rèn)為，AlphaGo根本就不懂這樣的法則，以及棋手們判讀棋局常說的“勢(shì)”、“實(shí)地”等。從計(jì)算機(jī)學(xué)角度來看，AlphaGo，或者M(jìn)aster做的，其實(shí)就是一個(gè)模式匹配和模式分類，是一個(gè)純數(shù)據(jù)上的事情，不管是掌握全局還是掌握局部，其實(shí)對(duì)機(jī)器來講，并沒有區(qū)別。

Master是AlphaGo的升級(jí)版？神一樣的存在？

AlphaGo的背后邏輯，由兩部分構(gòu)成，一是策略網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算下哪步勝算最大；二是價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，對(duì)棋局展開全局判斷。根據(jù)計(jì)算機(jī)的反應(yīng)時(shí)間，分為幾個(gè)層級(jí)，從5秒逐漸增加，10秒、20秒、30秒，一直到2-3分鐘。

時(shí)間越長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)在策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的深度搜索中需要的時(shí)間就越長(zhǎng)。這次Master的“踢館”，除了和年紀(jì)較大的聶衛(wèi)平對(duì)弈時(shí)，將每步棋的時(shí)間放長(zhǎng)到了一分鐘，其他都限定在30秒內(nèi)，不過基本上只用一半的時(shí)間，Master就確定如何走棋。

上海棋院的劉世振副院長(zhǎng)，一直關(guān)注著各場(chǎng)對(duì)弈，他說這個(gè)年過得有些糟心，因?yàn)镸aster在兩個(gè)圍棋平臺(tái)上碾壓各路高手。在他看來，AlphaGo的棋路只是比人類略高一籌，但如今的Master，已經(jīng)是接近神一樣的存在。劉院長(zhǎng)認(rèn)為，在我們的一般概念中，計(jì)算機(jī)強(qiáng)在計(jì)算能力，在把控大局方面則能力較弱，而這恰恰是人類對(duì)計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)的最大誤區(qū)。

不過危輝教授認(rèn)為，只要給Master配備足夠多的CPU，各個(gè)CPU獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)，產(chǎn)生疊加效應(yīng)，理論上計(jì)算速度是不受限的，所謂的按時(shí)間分級(jí)，也沒有什么真正的意義。

人類學(xué)習(xí)能力有限 只能臣服于人工智能？

Master和AlphaGo的學(xué)習(xí)能力，甚至自己跟自己對(duì)弈實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)，這是人類無法企及的。那是不是學(xué)的多，就一定能力強(qiáng)呢？

復(fù)旦大學(xué)危輝教授表示，計(jì)算機(jī)學(xué)中有一門分支，叫類比學(xué)，或者叫類比推理，計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力，沒有超出這個(gè)范疇。之所以Master碾壓人類棋手，是因?yàn)閲宓淖兓侄?，?jì)算機(jī)憑借機(jī)器強(qiáng)大的計(jì)算和記憶能力，走入了我們?nèi)祟悰]有搜索過的空間，靠人類現(xiàn)有的腦力，則很難探索到這樣的空間里去。

苑波教授則從另一個(gè)角度進(jìn)行了闡述，他認(rèn)為Master是把圍棋解構(gòu)成了很多層，通過層的聯(lián)結(jié)，形成對(duì)大局更宏觀層面的判斷，Master棋風(fēng)中對(duì)“厚”的理解，就印證了這一點(diǎn)。

Master的深度學(xué)習(xí) 到底是計(jì)算機(jī)學(xué)還是神經(jīng)生物學(xué)？

計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力，依賴設(shè)計(jì)者給它的一個(gè)結(jié)構(gòu)，但這個(gè)結(jié)構(gòu)并不是一個(gè)隨機(jī)的機(jī)構(gòu)，是一個(gè)多層的解構(gòu)，橫向?qū)挾?，縱向有聯(lián)結(jié)，這些不僅反應(yīng)出圍棋中局部和整體的關(guān)系，更反應(yīng)出類似人腦的層聯(lián)結(jié)結(jié)構(gòu)，這些在Master和AlphaGo的設(shè)計(jì)中都有所體現(xiàn)。

研究神經(jīng)生物的危輝教授，則不認(rèn)同這種觀點(diǎn)。從他的觀察和分析來看，Master和AlphaGo中設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)，其體現(xiàn)的神經(jīng)生物學(xué)元素是極少的，和神經(jīng)生物學(xué)的相似性非常牽強(qiáng)。換言之，計(jì)算機(jī)就是計(jì)算機(jī)，遠(yuǎn)沒到神乎其神的神經(jīng)生物學(xué)層面。

人工智能的春天來了嗎？

在人工智能研究人員看來，Deep Blue 和 AlphaGo 戰(zhàn)勝人類棋手的事情本不足為怪，因?yàn)檫@些博弈都必須遵守明確而嚴(yán)格的操作規(guī)則，而不能創(chuàng)造新的規(guī)則，只需要有足夠好的記憶和推理的能力，而不允許有創(chuàng)造規(guī)則的能力，這樣，人工智能就可以憑借它強(qiáng)大的策略存儲(chǔ)能力和快速的推理能力而超過人類棋手。

1997年，IBM的Deep Blue戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫；

2011年，IBM的Watson在問題搶答的智力游戲中戰(zhàn)勝了兩位全美冠軍；

2016年，Google的AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍、韓國(guó)名將李世乭；

2017年，Master已經(jīng)取得56場(chǎng)勝利，已非常接近它預(yù)計(jì)的60場(chǎng)對(duì)弈全勝

世界排名第一的柯潔，發(fā)出這樣的感慨：“我從三月份開始到現(xiàn)在研究了大半年的棋軟，無數(shù)次的理論、實(shí)踐，就是想知道計(jì)算機(jī)究竟強(qiáng)在哪里。昨晚輾轉(zhuǎn)反側(cè)，不想竟一夜無眠。人類數(shù)千年的實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化，計(jì)算機(jī)卻告訴我們?nèi)祟惾际清e(cuò)的。我覺得，甚至沒有一個(gè)人沾到圍棋真理的邊。但是我想說，從現(xiàn)在開始，我們棋手將會(huì)結(jié)合計(jì)算機(jī)，邁進(jìn)全新的領(lǐng)域達(dá)到全新的境界。新的風(fēng)暴即將來襲，我將盡我所有的智慧終極一戰(zhàn)！”

《科幻世界》曾刊登過一篇科幻短篇，說的就是人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝人類職業(yè)棋手。一直到最后一局由人類最強(qiáng)棋士出戰(zhàn)，也是決定人類命運(yùn)之戰(zhàn)。

這位棋士完全擯棄爭(zhēng)勝負(fù)的理念和下法，一心追求和諧均衡；人工智能卻是處處爭(zhēng)奪，求勝?gòu)?qiáng)烈。最終，棋士以微弱優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝了人工智能。這，或許能給我們留下很多思考。

包括霍金及企業(yè)家Elon Musk在內(nèi)的數(shù)位科學(xué)家、企業(yè)家及與人工智能領(lǐng)域有關(guān)的投資者，曾聯(lián)名發(fā)出一封公開信，警告人們必須更多地注意人工智能的安全性及其社會(huì)效益。他們擔(dān)憂未來人工智能可能會(huì)無意被用于邪惡，甚至毀滅人類。

人工智能無疑是近些年來最火的詞匯之一。不僅僅各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛成立的研究院，布局人工智能，眾多的新創(chuàng)企業(yè)也在靠著人工智能的創(chuàng)意應(yīng)用獲得風(fēng)投。俗話說，物極必反，人工智能現(xiàn)在如日中天，總會(huì)給人一種不真實(shí)的感覺。未來，人工智能真的能取代互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代嗎，還是像之前的兩次浪潮一樣，到頭來只是泡沫？

最后，聽聽猜中Master身份的危輝教授，如何看待人工智能的未來！