問你一個問題,如果一張AI生成的圖片,被他人公開盜用了,盜用者需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任嗎?給你看張圖片,這不是一張照片,也不是一幅繪畫作品,而是北京的李先生通過AI軟件生成的一張圖片。而就是這張圖片,成為了全國首例“AI文生圖”著作權(quán)案。
事情的經(jīng)過是這樣的。2023年2月,李先生使用AI軟件制作了一張古風(fēng)女子的圖片,并取名為“春風(fēng)送來了溫柔”,加上“AI繪畫”等標(biāo)簽后,發(fā)布在自己的社交平臺上。網(wǎng)友劉女士看到這張圖片后,非常喜愛,感覺和自己的文章非常契合,就直接作為配圖使用了,還抹去了署名水印。結(jié)果這事被李先生發(fā)現(xiàn)了,他認(rèn)為劉女士的做法侵犯了自己的署名權(quán)及信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)。于是,就將對方告到了北京市互聯(lián)網(wǎng)法院。
那么,通過AI軟件生成的一張圖片,能夠算作為李先生創(chuàng)作的作品嗎?這幅作品的著作權(quán)能夠歸李先生所有嗎?我們先聽聽李先生是如何通過AI生成這張圖片的?
第一步,他下載安裝了一款開源的AI生成圖片模型(Stable Diffusion),隨后在正向提示詞與反向提示詞中分別輸入數(shù)十個提示詞,設(shè)置迭代步數(shù)、圖片高度、提示詞引導(dǎo)系數(shù)以及隨機(jī)數(shù)種子,生成了第一張圖片。
第二步,將其中一個模型的權(quán)重進(jìn)行修改,生成第二張圖片。
第三步,修改隨機(jī)數(shù)種子生成第三張圖片。
第四步,增加正向提示詞內(nèi)容,生成第四張圖片,也就是我們最后看到的這張。
在了解了整個創(chuàng)作過程后,法院最終認(rèn)為,這張圖片,雖然是通過AI軟件生成的,但是圖片以線條、色彩構(gòu)成,具有審美意義,可以認(rèn)定為作品。整個創(chuàng)作過程,具備了“智力成果”和“獨創(chuàng)性”的著作權(quán)構(gòu)成要件。因此,李先生享有該圖片的著作權(quán)。而劉女士未經(jīng)許可,將其作為配圖使用且抹去水印,侵害了李先生的署名權(quán)和信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán),判決劉女士賠禮道歉并賠償李先生500元。雙方均未提起上訴。
也許你會問,圖片明明是AI模型“畫”的,為什么AI模型不是創(chuàng)作者而是李先生呢?因為我國的著作法明確規(guī)定,作者,僅限于自然人、法人或非法人組織,而人工智能模型不是法律上的主體,不能成為著作權(quán)法上的作者,最終認(rèn)定,李先生享有這幅圖片的著作權(quán)。本案的主審法官還專門解釋說,利用人工智能生成的內(nèi)容,是否構(gòu)成作品,需要個案判斷,不能一概而論。判斷的標(biāo)準(zhǔn)是:人類在使用AI模型時,是否有創(chuàng)作的空間、是否體現(xiàn)了人類的獨創(chuàng)性智力投入。
我是陶淳,你身邊的法律參謀!
編輯: | 陶淳 |
責(zé)編: | 朱晨 |
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