在上海市公共衛(wèi)生臨床中心的放射科，醫(yī)生輕點(diǎn)鼠標(biāo)，將患者的圖像編號輸入胸部CT新冠肺炎智能影像評價(jià)系統(tǒng)。不到3秒鐘，系統(tǒng)就成功讀取近400張肺部CT圖像，并完成了新冠病毒病灶的定量分析。

在電腦屏幕的中心區(qū)域，肺部影像上有不同顏色的標(biāo)示：紅色表示實(shí)變影病灶區(qū)域，綠色區(qū)域代表磨玻璃病灶。屏幕左側(cè)顯示的曲線圖和表格，提示患者肺部病灶面積的具體數(shù)據(jù)，各項(xiàng)指標(biāo)一目了然。

同時(shí)，醫(yī)生利用這套系統(tǒng)，可以直觀對比患者的歷史圖像數(shù)據(jù)，分析患者肺部病變進(jìn)程?！斑@個(gè)患者最新的圖像顯示肺部病灶體積占12.59%，上一次的肺部圖像病變體積是14.92%。我們就可以判斷出，這個(gè)患者的情況有所好轉(zhuǎn)。”

快速讀片、定量分析，新冠肺炎智能影像評價(jià)系統(tǒng)幫助醫(yī)生提升診斷的速度和準(zhǔn)確度，降低醫(yī)生的漏診率。

新冠疫情發(fā)生后，上海市公共衛(wèi)生臨床中心和技術(shù)團(tuán)隊(duì)反應(yīng)迅速，在原有胸部CT多類病灶智能識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，對機(jī)器進(jìn)行新冠病毒病灶的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

依圖醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理蘇曉鳴介紹：“在人工智能訓(xùn)練的過程中，醫(yī)生扮演教練的角色，對肺部的病灶進(jìn)行標(biāo)注。機(jī)器學(xué)習(xí)了大量經(jīng)過標(biāo)注的‘教材’，就可以自動識別出新冠肺炎的病灶。”

與肺結(jié)節(jié)、肺腫瘤的標(biāo)注不同，新冠肺炎病灶的表現(xiàn)形態(tài)更為復(fù)雜。如何精準(zhǔn)直觀地識別并標(biāo)注病灶，是技術(shù)團(tuán)隊(duì)繞不開的難題。在反復(fù)測試后，團(tuán)隊(duì)最終決定利用熱力圖渲染的技術(shù)，用不同的顏色來顯示不同的病灶。

僅僅4天，團(tuán)隊(duì)就成功推出新冠肺炎智能影像評價(jià)系統(tǒng)。今年1月28日，這套業(yè)界首個(gè)新冠肺炎智能影像評價(jià)系統(tǒng)在上海市公共衛(wèi)生臨床中心正式上線，并在一周后向全國推廣。截止目前，該系統(tǒng)在全國20多個(gè)省市的100多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地。

在上海市公共衛(wèi)生臨床中心副主任施裕新看來，將融合了上海專業(yè)醫(yī)療和科技水平的新冠肺炎智能影像評價(jià)系統(tǒng)推廣至全國，實(shí)際上就是用上海的經(jīng)驗(yàn)為全國服務(wù)。

新冠肺炎智能影像評價(jià)系統(tǒng)的背后，是技術(shù)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的云端視覺推理人工智能芯片。依圖醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理蘇曉鳴認(rèn)為，融合了視覺算法的芯片，相當(dāng)于“人工智能的新基建”，將驅(qū)動人工智能在更多醫(yī)療場景下落地應(yīng)用。

疫情期間，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，賦能醫(yī)院抗擊疫情?！霸瓉砦覀兪菑膯吸c(diǎn)的技術(shù)，從單單測量一個(gè)定量的技術(shù)，到現(xiàn)在發(fā)展成智能化的、系列化的智能診斷?！鄙虾Ｊ泄残l(wèi)生臨床中心副主任施裕新表示，人工智能的發(fā)展將推動醫(yī)療領(lǐng)域的變革。

（看看新聞Knews記者：楚華 李維瀟 編輯：小真）