當地時間10月8日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予美國普林斯頓大學的John J. Hopfield和加拿大多倫多大學的Geoffrey E. Hinton，以表彰他們“為推動利用人工神經網絡進行機器學習作出的基礎性發(fā)現和發(fā)明”。兩位獲獎者將平分1100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎金。

兩位科學家的研究領域和成果，看上去有些“不物理”，但其實他們正是利用物理學工具構建了多種方法，為當今強大的機器學習奠定了基礎。

John J. Hopfield

1933年出生于美國伊利諾伊州芝加哥市，1958年獲得美國康奈爾大學博士學位，現任美國普林斯頓大學教授。

Geoffrey E. Hinton

2018年圖靈獎得主，英國皇家學會院士，加拿大皇家學會院士，美國國家科學院外籍院士。1947年出生于英國倫敦，1978年獲得英國愛丁堡大學博士學位，現任加拿大多倫多大學教授。他也被譽為“AI教父”，曾在谷歌工作十年，2023年5月，他從谷歌離職后，便持續(xù)公開呼吁謹慎對待AI技術，成為旨在引導AI系統(tǒng)、使其行為符合設計者利益和預期目標的“AI對齊派”的代表。