2019世界人工智能大會不僅僅是一個會議、一個論壇，更是一個學術交流、技術展示、投資促進、產(chǎn)業(yè)合作的平臺。這場永不落幕的AI 盛會，讓上海當仁不讓地成為了AI 發(fā)展的“全球競技場”。

63年前，也是在這樣的一個炎熱的夏天，美國達特茅斯學院的一次研討會上，“人工智能”被首次提出。63年后的今天，人工智能在歷經(jīng)兩次“繁而不榮”后，正迎來第三次大爆發(fā)時刻——計算機性能大幅提升、數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生，深度學習實現(xiàn)突破，人工智能不再是局限于實驗室的技術，而是作為通用技術滲透到各個行業(yè)之中。

世界各國紛紛把人工智能上升為國家戰(zhàn)略，上海再次代表中國毅然立在了世界人工智能大潮的前頭：8月29日-31日浦江兩岸再次搭建 “AI舞臺”，2019世界人工智能大會以開放、包容的胸懷，迎接著來自全球人工智能的頂尖科學家、行業(yè)專家及著名企業(yè)家，共同圍繞核心技術、行業(yè)落地、產(chǎn)業(yè)賦能、發(fā)展要素等人工智能熱門方向和領域進行深入探討和交流，發(fā)現(xiàn)全球人工智能行業(yè)新趨勢、新動向，并為我國乃至全球的人工智能的發(fā)展應用提供“上海方案”。

2019世界人工智能大會不僅僅是一個會議、一個論壇，更是一個學術交流、技術展示、投資促進、產(chǎn)業(yè)合作的平臺。這場永不落幕的AI 盛會，讓上海當仁不讓地成為了AI 發(fā)展的“全球競技場”。

落地加速，AI產(chǎn)業(yè)集聚顯著

回顧過去一年上海人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，幾乎每天都有積極的信號釋放：在2018世界人工智能大會期間，集中簽約了一批全球人工智能創(chuàng)新項目，包括產(chǎn)業(yè)基金、研究院、AI創(chuàng)新平臺和AI創(chuàng)新中心（實驗室）等，如今這些簽約的重點項目全部落地；徐匯濱江、張江人工智能島、楊浦長陽創(chuàng)谷等集聚效應明顯；咨詢委員會、SAIL大獎加速推進，用智能技術賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的意識，正形成上下共識。

人工智能已上升為上海優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入“快車道”，上海已初步建成為中國人工智能發(fā)展的領先地區(qū)之一。

可以毫不夸張地說，中外知名的人工智能企業(yè)差不多都在上海有布局。在創(chuàng)新中心方面，微軟亞洲研究院（上海）暨微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院開展AI前沿基礎研究和關鍵共性技術攻關；亞馬遜AWS上海人工智能研究院則集聚全球頂尖AI人才，參與和開發(fā)開源深度學習框架生態(tài)系統(tǒng)；百度（上海）創(chuàng)新中心專注大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務，全面開放110項以上的AI能力……

今年5月24日，微軟亞洲研究院（上海）暨微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院正式揭牌，并啟動了人工智能人才培訓體系。這一創(chuàng)新中心旨在把高水平的人工智能研究能力擴展到上海，探索以創(chuàng)新合作模式推動政府和企業(yè)的數(shù)字化轉型，推進新一代人工智能技術在上海各行業(yè)的加速發(fā)展?！氨R未動，糧草先行。人工智能人才現(xiàn)在是非常稀缺的。而且我們不光需要理論的人才，更重要的還要有能夠去實踐，結合實戰(zhàn)與理論的人才。”上海儀電集團總裁蔡小慶說。

微軟上海研究院也與禮來公司、遠景科技、臨港集團、中國外匯交易中心等企業(yè)分別簽署了新合作項目，圍繞AI醫(yī)療、智慧園區(qū)、智能家庭、金融交易等領域展開戰(zhàn)略合作。

在獨角獸企業(yè)落地方面，人工智能獨角獸企業(yè)商湯科技落“滬”后不僅宣布五年內在滬投資額不低于60億元，打造全球研發(fā)總部等四大功能性總部，還與徐匯區(qū)政府合作簽署“商湯上海人工智能超算中心原型機研發(fā)項目”，以商湯自主研發(fā)的Parrots深度學習平臺為核心，研制國際領先的人工智能超算中心原型機，未來可超過50億億次每秒算力，為AI應用提供澎湃動力。

此外，達闥科技柔性機器人項目落戶閔行，有望引領下一代機器人行業(yè)變革；優(yōu)維視全球創(chuàng)新研發(fā)中心與寶山簽約，推動計算機視覺技術賦能智能城市示范區(qū)建設。

在產(chǎn)學研合作領域，中國科學院腦科學與智能技術卓越創(chuàng)新中心和松江區(qū)人民政府合作的“G60腦智科創(chuàng)基地”正穩(wěn)步推進，有望在兩年內完工。未來基地將包括腦疾病治療手段研發(fā)中心、腦疾病療效評價中心和新藥檢測與分析中心，成為國際領先的腦科學前沿陣地。

基地在建，但科研進度并不受影響。今年1月，生物節(jié)律紊亂體細胞克隆猴模型成果發(fā)布。中國科學院前沿科學與教育局局長高鴻鈞院士稱，“G60腦智科創(chuàng)基地”希望引進培養(yǎng)全球頂尖科學家團隊，加快阿爾茨海默癥等重大腦疾病機理研究和藥物研發(fā)，力爭打造成為有全球影響力的腦科學和類腦智能技術研究高地，以及相關成果轉化的試驗田。

其他科研機構也在產(chǎn)學研合作方面動作頻頻：上海交大、閔行區(qū)政府、博康集團和臨港集團合作建設“上海交大人工智能研發(fā)與轉化平臺”，輸出AI創(chuàng)新能力；復旦光華臨港和麻省理工全球產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作，引進麻省理工學院的頂尖專家和前沿技術，共建長三角機器智能創(chuàng)新中心。

目前，上海全市已形成以浦東張江、徐匯濱江重點區(qū)域為引領，楊浦、長寧、閔行、靜安等各區(qū)域聯(lián)動，馬橋等創(chuàng)新試驗區(qū)啟動，AI Tower、AI SPACE等人工智能創(chuàng)新機構和加速器設立的發(fā)展格局。在與各區(qū)特色產(chǎn)業(yè)集聚的聯(lián)動過程中，上海人工智能產(chǎn)業(yè)輻射和協(xié)同創(chuàng)新效應作用凸顯，人工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)加速形成。

在人工智能領域，上海的先發(fā)優(yōu)勢逐步形成——企業(yè)集群優(yōu)勢顯現(xiàn)，“東西集聚、多點聯(lián)動”的產(chǎn)業(yè)格局取得成效；科技創(chuàng)新加快布局；智慧應用逐漸形成品牌；賦能產(chǎn)業(yè)孕育生態(tài)。

相關報告顯示，全國已有1/3人工智能人才集聚上海，尤其在計算機視覺、語音語義識別、腦智工程等領域具有較強話語權。

“上海高地”決勝AI應用

現(xiàn)階段，應用場景成為上海AI發(fā)展的重要決勝場。當下，上海正以開放的姿態(tài)和極大的誠意，為全球人工智能企業(yè)提供應用場景。

去年12月，上海在全國率先發(fā)布“人工智能應用場景建設實施計劃”，聚焦教育、醫(yī)療、制造業(yè)、城市管理等重點領域，開放應用場景、搭建供需對接平臺，吸引更多新技術在上海率先應用，打造世界級的標桿應用。

首批場景共吸引全球170多個解決方案，涉及美日荷法等國。有微軟、IBM、BAT、華為等國際頂尖企業(yè)，也有商湯、依圖、訊飛、深蘭、小i、流利說等國內優(yōu)秀企業(yè)，還有一批初創(chuàng)團隊，共85家企業(yè)入圍，非滬企業(yè)占22%。首批入選的12家試點場景，以1年為周期開展建設工作，當前在張江人工智能島、長陽創(chuàng)谷、建行上海分行等場景已經(jīng)有較為可感的人工智能應用。

6.6萬平方米的“張江人工智能島”上，已實現(xiàn)5G全網(wǎng)絡覆蓋，22個應用場景遍布——無人駕駛短駁車、無人車巡邏、機器人送貨、無人機監(jiān)控、遠程遙控綠化灌溉?！叭斯ぶ悄軑u”的安防實施水陸空三方聯(lián)動，使得島上“見不到一個柵欄，卻十分安全”。這全都要仰仗體驗中心內的AI管理和指揮中心，作為島上的安全中心，這里將接受來自無人機、水下機器人和安防機器人的實時數(shù)據(jù)，一旦出現(xiàn)預警，就會及時響應。

“AI+醫(yī)療”就是最受關注的場景之一。

上海市第十人民醫(yī)院（以下簡稱十院）每年要接待41萬名左右的患者，極值曾達2900余人次/天，急診量非常大，患者掛號、就診、付費排隊時間長非常不便，因此AI企業(yè)為十院定制了涵蓋4000多種?？萍膊〉闹悄茉\療平臺，實現(xiàn)為患者在45秒內就實現(xiàn)免排隊掛號、精準問診、建議檢驗、自動分診等操作，有效減輕了急診壓力。

十院還在眼底篩查領域引入人工智能技術，借助AI影像識別能力進行眼底篩查，通過觀察人視網(wǎng)膜上的血管的分布和狀態(tài)，直接評估其全身血液循環(huán)的健康狀況。從而對高血壓、高血脂、糖尿病、阿爾茨海默癥等慢性病實現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)、診斷和治療，據(jù)稱，目前AI眼底篩查準確率已經(jīng)達到了96%以上。

7月2日，上海第二批28個人工智能應用場景需求發(fā)布，繼續(xù)采用“揭榜掛帥”機制，歡迎全球人工智能優(yōu)質場景解決方案。

隨著《上海市生活垃圾管理條例》于7月1日正式實施，“人工智能在生活垃圾分類中的應用”場景需求引人關注，具體需求涵蓋生活垃圾AI智能識別報警、分類清運、自動分類到垃圾回收整個流程。

其中，垃圾分類成了被熱議的人工智能應用場景需求之一。該場景需求內容包括可以進行生活垃圾圖像采集和識別、智能提示投放分類垃圾桶的生活垃圾AI智能識別報警；幫助不同種類生活垃圾清運車自動識別分類垃圾桶并進行收運，并能識別濕垃圾雜質的智能生活垃圾分類清運；可通過機械手抓取各種形狀的垃圾并放到不同的回收處理裝置中，判別垃圾批次質量的生活垃圾自動分類；以及解決居民不能定時定點投放垃圾問題的GPS垃圾回收機器人。

日前，記者在張江人工智能島上見到了一款擁有“慧眼”的智能垃圾桶，它可以分辨干垃圾和可回收垃圾，并進行自主分類。很顯然，對于垃圾分類、收運這條復雜的鏈條而言，僅僅擁有一雙“慧眼”的智能垃圾桶還遠遠不夠。

不可否認，上海廣發(fā)AI應用場景的“英雄帖”，為加速人工智能技術研發(fā)、迭代提供了落地可能性。一些全新場景的探索，更是在為AI未來發(fā)展提供N+1種可能性。到2020年，上海要形成60個AI深度應用場景、6個創(chuàng)新應用示范區(qū)，全力打造國家人工智能發(fā)展高地。未來，上海市將圍繞“有全球影響力的科技創(chuàng)新中心”的目標，加速人工智能在金融、交通、醫(yī)療、安防等領域的全面應用，形成國際化的人工智能大都市。

隨著智庫的持續(xù)壯大、企業(yè)的不斷集聚、場景的深度開發(fā)，上海人工智能創(chuàng)新氛圍正愈加濃厚。

制度“組合拳”加速AI 發(fā)展

2019年是上海人工智能加速發(fā)展的一年。上海先后出臺一系列有力的政策措施，打出更多制度供給“組合拳”，啟動建設了一批人工智能基礎研發(fā)平臺，推進了一批行業(yè)創(chuàng)新中心和重大創(chuàng)新項目，人工智能日益成為上海新高度的代言。

上海市陸續(xù)出臺了加快推進人工智能高質量發(fā)展“22條”實施辦法、智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測等行業(yè)政策，以及公共數(shù)據(jù)和“一網(wǎng)通辦”管理辦法等政策，推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

其中，《關于加快推進人工智能高質量發(fā)展的實施辦法》圍繞集聚高端人才、突破核心技術、推進示范應用等五個方面提出了22條具體舉措。這標志著上海在推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面將形成更加精準、更具特色、更可持續(xù)的政策體系，世界人工智能大會、創(chuàng)新大賽也被定義為“深化人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新”的重要舉措。

上海設立了人工智能專項資金，2018年兩批共83個項目獲得支持；上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金（首期100億元）也已形成組建方案，正加快設立進程，G60科創(chuàng)走廊AI產(chǎn)業(yè)基金、楊浦人工智能創(chuàng)業(yè)投資母基金等基金發(fā)起設立，初步形成基金群。此外，上海將在編制人工智能的上海方案上有重大的舉措，進一步壯大優(yōu)勢企業(yè)集群，制定多層次的企業(yè)引進培育計劃，完善載體、完善服務。

目前，上海人工智能發(fā)展仍然面臨眾多新課題，如何發(fā)揮海量數(shù)據(jù)及應用場景的優(yōu)勢、如何促進產(chǎn)業(yè)集聚、如何發(fā)揮人工智能“頭雁效應”等，均成為接下來上海工作的新挑戰(zhàn)和新機遇。上海市經(jīng)信委相關負責人表示，借助世界人工智能大會的機遇和優(yōu)勢，要吸引更多全球智庫、創(chuàng)新中心、國際巨頭落“滬”，加大對本地高成長企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的支持，持續(xù)完善人工智能健康發(fā)展生態(tài)，重點發(fā)展智能駕駛、智能機器人、智能硬件、智能傳感器、智能芯片、智能軟件等領域，構筑人工智能“上海高地”，競賽AI“世界比武場”。

鏈接：中美歐，誰會在AI競賽中勝出？

8月份，總部位于美國華盛頓的智庫 “數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心” 發(fā)布了一份超過100頁的報告，分析了AI在中國、美國和歐盟發(fā)展的現(xiàn)狀，報告選取了人才、研究、開發(fā)、應用、數(shù)據(jù)、硬件等六個方面進行比較，得出的結論是——盡管中國取得了快速的進步，但美國依然在AI領域處于領先地位，而歐盟則進一步落后；未來隨著中國的進一步發(fā)展，這一排名可能會有變化。不過，如果考慮到人均，美國的優(yōu)勢進一步擴大，中國則掉到了第三。

具體來說，美國的優(yōu)勢表現(xiàn)在：AI初創(chuàng)企業(yè)最多，得到的投資也最多；在芯片方面全面領先，優(yōu)勢明顯；AI方面的論文數(shù)量比歐盟和中國少，但平均質量要高。此外，美國依然吸引了全球大量的AI人才，且精英更多。

比較而言，中國優(yōu)勢的表現(xiàn)在數(shù)據(jù)和商業(yè)化應用方面，高質量的人才和研究方面依然欠缺，初創(chuàng)企業(yè)得到的資金有所減少，在芯片領域盡管有所追趕，但差距依然明顯。而歐盟，盡管其論文最多，人才也不少，但在商業(yè)落地和資金方面卻很不相稱。