近日舉行的浦江創(chuàng)新論壇——2019科技創(chuàng)新智庫國際研討會上，由上海市科學學研究所、中科院上海生命科學研究院和上海科學技術情報研究所三家機構共同完成的《全球城市科技創(chuàng)新策源點觀察》報告發(fā)布了。

這項研究選取紐約、波士頓、倫敦、巴黎、柏林、北京、上海、香港、東京、新加坡、迪拜等11座代表性全球城市為考察對象，發(fā)現(xiàn)了納米發(fā)電機等15個全球城市科技創(chuàng)新策源點，上海在其中4個科技創(chuàng)新策源點上表現(xiàn)突出。

三方課題組通過對11座全球城市2017—2018年度28925篇排名前1%的高被引文獻分析，得到38個重點學科類別和380篇重點考察文獻。在專家的協(xié)助下，課題組逐一進行人工釋讀，綜合判定形成策源點共識。

研究分析表明：全球城市是創(chuàng)新之源，全球所有高被引文獻中，有32.7%與11座代表性全球城市相關；全球城市是合作之窗，與11座代表性全球城市相關的高被引文獻中，有74.5%是跨國合作的成果；科技創(chuàng)新策源點分布在五大領域，綜合判定的15個策源點分布在材料與化學、電子信息、能源與環(huán)境、生物醫(yī)藥、物理領域。

上海在光催化材料的太陽能轉化應用、鈣鈦礦類材料的光電領域應用、三維卷積神經網絡、石墨烯的電化學傳感應用等4個創(chuàng)新點上表現(xiàn)突出，均有上?？蒲袉挝坏恼撐某蔀楦弑灰撐?。

例如在人工智能領域的三維卷積神經網絡技術上，上海交通大學科研人員發(fā)表的論文成為高被引論文。上海市科學學研究所副研究員沈應龍介紹，卷積神經網絡由一個或多個卷積層和頂端的全連通層組成，也包括關聯(lián)權重和池化層。與其他深度、前饋神經網絡相比，卷積神經網絡需要的參數(shù)更少，在圖像和語音識別方面能夠給出更優(yōu)的結果，因而成為一種頗具吸引力的深度學習結構。

（看看新聞Knews記者 趙菲菲 朱聲波）