糖尿病對人群健康的損害主要來自于并發(fā)癥，長期存在的高血糖引起機體組織多種并發(fā)癥，而其中糖尿病性視網(wǎng)膜?。―iabetic Retinopathy，簡稱DR）已成為是工作年齡人群的首要致盲性疾病。

據(jù)悉，隨著糖尿病患者病程的延長，DR的患病率逐年增加，致盲率也逐年升高。對于糖尿病患者進行DR早期篩查、診斷、干預及隨訪能顯著降低DR患者嚴重視力損傷的比例。為此，上海市第六人民醫(yī)院與上海交通大學電子信息與電氣工程學院、上海市糖尿病重點實驗室、上海市糖尿病臨床醫(yī)學中心合作研發(fā)了基于深度學習的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測（DeepDR）系統(tǒng)，利用深度學習實現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變智能輔助診斷，瞄準中國和世界范圍內(nèi)的最大慢病人群——糖尿病患者人群的精準篩查與防治痛點。

據(jù)介紹，DeepDR具有人工智能技術輔助篩查和診斷功能，實現(xiàn)了對于眼底圖像的自動判讀和輔助診斷功能，有助于降低基層醫(yī)院醫(yī)生的診斷難度和工作負荷，開辟了糖尿病的慢病管理以及精準防控的新路徑，得到了中華醫(yī)學會糖尿病學分會的認可與支持。該系統(tǒng)已應用于全國糖尿病并發(fā)癥流行病學調(diào)查（5萬人）與上海市泥城糖尿病流行病學調(diào)查（2萬人）研究項目，并已在多家醫(yī)療單位應用于臨床輔助診斷。

建立DeepDR系統(tǒng)使用的眼底圖片數(shù)據(jù)來自2014-2017年參加上海市代謝性疾?。ㄌ悄虿。┡R床診治服務體系建設項目的糖尿病患者。該項目于2014年啟動，逐步覆蓋了上海全市16個區(qū)240個社區(qū)衛(wèi)生服務中心，超過170,000名糖尿病患者接受了免散瞳眼底攝片篩查。DeepDR系統(tǒng)由多個負責識別與分割的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡組成，包括三大功能：圖像質(zhì)量分析與實時反饋，病變檢測和分級診斷。其中，圖像質(zhì)量分析模塊可以給予攝片者關于圖像質(zhì)量所存在問題的實時反饋，可顯著提高視網(wǎng)膜圖片拍攝質(zhì)量；病變檢測模塊可以對視網(wǎng)膜特征病變（微血管瘤、出血及滲出等）實現(xiàn)自動識別和分割；DR分級模塊最后給出診斷（輕到重度非增殖性糖尿病視網(wǎng)膜病變以及增殖性糖尿病視網(wǎng)膜病變），尤其值得一提的是，DeepDR能檢出輕度糖尿病視網(wǎng)膜病變，其敏感性可以達到86.7%，特異性達到85.7%，輕度糖尿病視網(wǎng)膜病變在控制血糖、血壓和血脂后可以逆轉(zhuǎn)，其早期診斷能防治病情惡化，大大減少致盲率。