隨著多家企業(yè)相繼發(fā)布新款人形機器人和應用平臺，最近，首批人形機器人已經開始“進廠實習”。機器人實習生會給傳統(tǒng)行業(yè)帶來哪些變化？他們距離正式上崗還有多久？

在一間藥物研發(fā)實驗室里，首個人形機器人實驗員正在參加上崗前培訓。在人類研究員“1對1”帶教指導下，機器人實習生正在學習耗材取放等基本實驗操作?！俺Ｒ?guī)機械臂做的是抓微孔板，或者是抓某一種單一耗材，但是人形機器人是‘人手’，所以未來它可以做所有我們人可以做的事情，比如 抓各種耗材，廢液處理?！庇⑽悄軐嶒炇易詣踊撠熑饲净⒔榻B。

將人形機器人引入生物學實驗室的這家企業(yè)，主攻由人工智能算法預測、實驗室驗證的AI制藥。人形機器人做實驗，不僅沒有感染風險，更重要的是，它可以通過數據積累提升實驗室的自動化水平，為新藥研發(fā)提速。

英矽智能實驗室生物負責人唐秋瓊介紹：“人形機器人做了什么動作，每一個步驟它都會記錄下來，自動化流程里面有報錯，又是怎么解除的，它也會記錄下來。這些數據對于我們后續(xù)人形機器人的訓練是非常重要的，對于我們自動化系統(tǒng)升級也是很重要的?！?/p>

不過，人形機器人實驗員要真正獨立“上崗”，還需要較長時間培訓。只有與AI算法平臺、自動化實驗室形成穩(wěn)定、有效的協(xié)作，它才算是名副其實的“研發(fā)助理”。

英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克斯·扎沃洛科夫表示：“當人形機器人被接入DeepSeek和其它人工智能技術，他們將掌握豐富的知識技能，今后我們將會看到人形機器人與科學家一起工作，幫助科學家評估和檢測實驗結果，提高實驗的一致性和質量?！?/p>

除了當實驗員，人形機器人也正準備進廠干活。在位于上海張江的“人形機器人學校”里，從汽車的車身檢測，到核電大型換熱管板清理，機器人學員們樣樣都得學。

核電產線上，換熱管板清理處于高溫環(huán)境，有一定危險性且工作量大，過程重復枯燥。通過持續(xù)訓練和數據采集，目前，人形機器人已經初步學會了產線工人的動作。“現(xiàn)在的機器人已經做到了能夠持續(xù)做清洗工作，后期我們會加大效率，比如讓他們兩只手同時做清洗工作，相當于效率就加倍了。我們在近期會持續(xù)迭代優(yōu)化，讓它做更復雜的動作?！眹业胤焦步ㄈ诵螜C器人創(chuàng)新中心科技體系總監(jiān)劉宇飛介紹。

傳統(tǒng)工業(yè)機器人一般只能做一件事，而人形機器人的優(yōu)勢是一個機器人能完成不同的任務，既能擰螺絲、掃碼，還能組裝、搬運等，具備柔性生產的能力?！皺C器人學?！崩?，不同廠商的100臺機器人在近20個不同場景開展持續(xù)訓練，每天已經能產生上萬條訓練數據。結合仿真平臺和具身智能大模型的研發(fā)，行業(yè)應用前景廣闊。

國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心首席科學家江磊表示：“通過訓練場，它是十幾款國內人形機器人共同訓練，這些訓練場所有采集的數據會預置到仿真平臺里，用戶可以一鍵導入預置的機器人構型，也可以一鍵導入我們預置的技能，再來帶著機器人做長序列任務的規(guī)劃，發(fā)育成真正可以用的技能?！?/p>

業(yè)界預計，再過5到10年，人形機器人將沿著從簡單工業(yè)制造到服務養(yǎng)老場景的發(fā)展路徑，走進部分家庭。不過在此之前，一方面要加快人形機器人的規(guī)模量產，降低其成本；另一方面也要通過持續(xù)訓練和數據積累，提高人形機器人的作業(yè)效率、可靠性和持續(xù)學習的能力。

上海大學未來技術學院（人工智能研究院）副教授葉林奇介紹：“我們現(xiàn)在也在跟美術學院合作做一些造型，大模型接入之后，人形機器人能自然地跟人進行交互、表演等，將來的機器人非常需要解決的一個瓶頸問題，就是讓它能夠像人一樣，在開放的真實環(huán)境下進行持續(xù)學習，讓它具備不斷能學會新任務的能力，目前我們也在探索在線學習的方式，讓它更新迭代，性能持續(xù)提升?！?br/>

作為機器人產業(yè)重鎮(zhèn)，上海具備較為完善的產業(yè)生態(tài)，下一步，要在核心技術攻尖和場景規(guī)?；涞貞玫确矫妫^續(xù)發(fā)力，才能加速人形機器人發(fā)展壯大、賦能千行百業(yè)。