DeepSeek是一個(gè)什么樣的創(chuàng)新?它不是從0到1,而是從1到100。這個(gè)例子表明,從1到100的發(fā)展可能比從0到1的發(fā)明產(chǎn)生更顯著的影響。這正是中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心學(xué)術(shù)主任蒲慕明院士經(jīng)常闡述的哲學(xué),他最近在《國家科學(xué)評論》發(fā)表社論《對DeepSeek突破的反思》,再一次闡述了這一論點(diǎn)。更進(jìn)一步的問題是,當(dāng)對算力的需求逼近極限,大模型將去往何方?答案之一就是蒲慕明院士的領(lǐng)域:腦科學(xué)。
實(shí)際上,人工智能向腦科學(xué)學(xué)習(xí)是常有的事,但奇妙的是,腦科學(xué)居然也有向人工智能學(xué)習(xí)的例子。生物中也存在“反向傳播”,這是蒲慕明院士的重要發(fā)現(xiàn)之一。腦科學(xué)還有哪些未解難題?腦科學(xué)與人工智能的融合會(huì)打開什么樣的科學(xué)場景?
《錨點(diǎn)》對話中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心學(xué)術(shù)主任、上海腦科學(xué)與類腦研究中心主任蒲慕明先生。東方衛(wèi)視3月12日22點(diǎn),新聞綜合頻道3月13日22點(diǎn)30分播出。
編輯: | 劉俊 |
責(zé)編: | 康萬郡 |
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