如果你也會去中央美院今年的研究生畢業(yè)展，不妨去看看“夏語冰”這位作者。她的許多畫作有自己的獨創(chuàng)性，但又會讓你不同程度地聯(lián)想到倫勃朗、勃納爾、高更……

不必疑惑，你的直覺并沒有出錯。因為“夏語冰”，就是學習了400年間236位人類畫家后——包括他們的技法、表現(xiàn)力和視角——成為了人工智能畫家的微軟小冰。

微軟小冰由微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院于2014年5月正式推出，是一個融合了自然語言處理、計算機語音和計算機視覺等技術的完備人工智能底層框架。

目前，微軟小冰框架已覆蓋中國、美國、日本、印度和印度尼西亞等五個國家，產(chǎn)品形態(tài)已延展至情感對話機器人、人工智能內(nèi)容生成、智能語音助手及智能銷售助手等四個類別。其中，在對話式人工智能領域，微軟小冰已擁有1.2億月活躍用戶，累計對話超過500億次，平均對話輪數(shù)達到23輪。

5月16日，微軟發(fā)布了人工智能“小冰”在創(chuàng)造分支的最新進展，包括繪畫模型、紡織服裝面料設計平臺、第五個版本的演唱模型，以及有聲讀物的技術進展。

繪畫模型算是這次發(fā)布的重頭戲?！芭囵B(yǎng)微軟小冰學習繪畫，在我們內(nèi)部作為一個秘密的研發(fā)項目，到今天為止已經(jīng)持續(xù)了整整22個月，這是我領導的團隊目前為止進行的時間最長、最艱苦的一個項目。”人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春介紹道。

他一直在極力強調(diào)，小冰的繪畫能力并不等同于圖像生成領域的許多視覺衍生產(chǎn)品。

它首先應該是明確的，不是機器隨機生成1萬幅再從中挑選1-2副?！拔覀兿Ｍ”睦L畫質(zhì)量是非常穩(wěn)定而且可控的，不能忽上忽下。”徐元春說。

它也不能是一種濾鏡和風格遷移技術，這也是市面上出現(xiàn)得最多的技術。團隊希望做到的是，從元素到結(jié)構，小冰的繪畫都能做到100%原創(chuàng)。

在這樣的目標下，小冰的繪畫能力有了明確的定義——“是建立在小冰對過去的人類創(chuàng)作者的大量學習基礎上，在創(chuàng)作時受到激發(fā)，然后再形成獨立的、完整的、有100%自己知識產(chǎn)權的全新繪畫創(chuàng)作?！?br/>
這樣的目標顯然是主觀的。在過去的研發(fā)中，團隊只能將小冰的作品包裝成真人作品發(fā)布到網(wǎng)絡上，通過社交平臺中大家反饋的評論和意見來客觀看待小冰的進步。

現(xiàn)在小冰將要向更多人交出一份作業(yè)。首站是5月10日到5月31日的北京央美畢業(yè)畫展，6月15日會在杭州萬科大屋頂美術館舉辦個人繪畫首展。同時，7月15日，小冰還將在央美舉辦另一場個人畫展。

本次隨同發(fā)布的也有繪畫技術的產(chǎn)業(yè)化落地項目——紡織服裝面料設計平臺。

徐元春在過去半年時間走訪了大概十幾家中國紡織服裝面料企業(yè)，包括幾家國際大牌在中國最大的代工廠。他提到國內(nèi)一家規(guī)模排名靠前的服裝面料生產(chǎn)企業(yè)出口商，其中一條產(chǎn)品線有28位人類設計師，他們每天需要完成4個完全不同的全新畫面和紋樣的創(chuàng)意。

“不是28個人完成4個，是每人完成4個，而且每天都要完成，這對人類是非常艱巨的挑戰(zhàn)?！毙煸航忉尩?，“大多數(shù)的設計師工作不到兩年就會辭職，因為他的創(chuàng)造力已經(jīng)被榨干、枯竭了，沒法再設計出不重樣的東西了。”

在他的走訪中，大多數(shù)代工廠因為不能長期負擔優(yōu)質(zhì)設計師的聘請費用，只能選擇做代工，賺取廉價的勞動效益。

團隊認為，中國作為制造業(yè)強國，在紡織服裝工業(yè)的硬件技術、生產(chǎn)技術和物流技術都可以做到先進水準，卻在設計環(huán)節(jié)遭遇了瓶頸。

于是，小冰團隊和中國紡織工業(yè)聯(lián)合會以及幾家最大的紡織面料企業(yè)，聯(lián)合開發(fā)了紡織服裝面料設計平臺。目前，它在圖案不重復的多樣性可以達到10的26次方。

10的26次方是什么概念呢？“換成一個容易理解的文字的描述，曾經(jīng)有人計算過，地球上所有沙子的數(shù)量是6乘以10的23次方。所以理論來講，這一套系統(tǒng)可以為地球上的每一粒沙子繪制一個完全不同的表面?！毙煸航榻B道。

該平臺在業(yè)務層面的落實情況，團隊會在今年8月的發(fā)布會進一步披露。目前，它和SELECTED合作設計的第一批絲巾將在6月正式面世。

不置可否的是，類似小冰這樣的創(chuàng)作型人工智能的出現(xiàn)，會解放一大批勞動力。但在這之后還有更多值得關注的問題，例如消費者的買單意愿，以及行業(yè)的就業(yè)生態(tài)。