你知道這幾個(gè)甲骨文分別是什么字嗎？

這三個(gè)字翻譯過來是“人”、“車”、“林”。如果這些比較好猜，那再來看看這幾個(gè)字。

其實(shí)這些字我們和甲骨文專家也都不認(rèn)識(shí)。我們稱它們?yōu)椤拔醋R(shí)字”。

在已知近4000個(gè)甲骨文單字中，成功破譯約1160字，而其余三分之二的甲骨文仍然是難啃的硬骨頭?！翱坚岆y度很大的字，它基本上都是一些人名、地名，這些人名、地名在現(xiàn)代已經(jīng)不再使用了，我們離商朝太遠(yuǎn)了?！敝袊淖植┪镳^文物征集部研究中心助理館員劉浩告訴我們。

考釋甲骨文難度極大。曾有學(xué)者說“釋出一字，好比發(fā)現(xiàn)一顆新的行星”。2016年，中國文字博物館面向社會(huì)發(fā)出的懸賞令——破譯一個(gè)甲骨文獎(jiǎng)勵(lì)10萬元。但8年來，“摘星者”屈指可數(shù)。考釋工作注重邏輯推導(dǎo)，不僅要釋讀出這個(gè)字，還要連綴上下文。然而，甲骨拓片和相關(guān)的研究成果，散見于各類出版物和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，有一定的滯后性。在甲骨文研究過程中，往往按照傳統(tǒng)方法，學(xué)者需要翻書查閱甲骨拓片，耗費(fèi)大量的時(shí)間精力。將甲骨文進(jìn)行材料整理、信息整合，是甲骨文研究走向數(shù)字化的第一步。

中國文字博物館文物征集部研究中心助理館員劉浩表示：“如果能夠數(shù)字化整理，就能節(jié)約研究者相當(dāng)多的時(shí)間去做更深入的工作。不然的話，像現(xiàn)在，我們古文字的學(xué)者研究甲骨文的話，他入門就可能會(huì)需要10年時(shí)間?！?/p>

甲骨綴合是甲骨文研究中的一項(xiàng)重要工作，專家綜合各方面信息，將碎片拼接成完整或較為完整的卜辭。然而，甲骨碎片的拓片圖分散在不同出版物和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，非常不便于查找?！拔页鯇W(xué)甲骨的時(shí)候，因?yàn)閷?duì)這方面都比較陌生，在找尋甲骨綴合信息的過程中碰到了很多困難，我非常希望能夠有這樣的檢索工具?！睆?fù)旦大學(xué)出土文獻(xiàn)與古文字研究中心博士生程名卉告訴記者。

為了方便學(xué)者更加便捷找到甲骨綴合的信息，縮短研究前期資料收集階段的時(shí)間，復(fù)旦大學(xué)出土文獻(xiàn)與古文字研究中心的博士生楊熠、黃博、程名卉共同聯(lián)手打造了“綴玉聯(lián)珠”甲骨綴合信息庫，匯集了《甲骨文合集》出版以來眾多學(xué)者的甲骨綴合成果6700多組。“學(xué)者綴合的專書、散見的文章、海外期刊，大陸期刊、集刊、網(wǎng)絡(luò)發(fā)表的文章，還有甲骨收藏單位和發(fā)表單位發(fā)布的信息，我們?nèi)慷紖R集甲骨綴合信息庫中?！睏铎诮榻B。

每一組綴合完成的甲骨文都有一個(gè)編號(hào)，注錄都有統(tǒng)一的格式體例。通過檢索編號(hào)，綴合出自何處，如何拼接而成，一目了然。

信息庫2023年2月上線，現(xiàn)在已經(jīng)獲得了300多萬訪問量，這不僅成為學(xué)界檢索甲骨綴合主要成果的線上工具，也讓不少象牙塔外的甲骨文愛好者有機(jī)會(huì)共同參與甲骨碎片的“破案”工作，提供勘誤和新的甲骨綴合信息。

“如果未來我們甲骨學(xué)或者古文字研究要往跟AI合作的方向去發(fā)展的話，我們必然會(huì)需要有很多大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注跟數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，相當(dāng)于我們現(xiàn)在正在進(jìn)行這個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的步驟?！背堂苷f。

近年來，各大高校聯(lián)合科技企業(yè)紛紛研發(fā)打造甲骨文數(shù)字化平臺(tái)，殷契文淵甲骨文大數(shù)據(jù)平臺(tái)、綴多多甲骨綴合軟件、甲骨校重助手等工具陸續(xù)上線。通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)集納、研判、拼合，逐漸由學(xué)者的構(gòu)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

騰訊優(yōu)圖高級(jí)研究員羅棟豪介紹：“拓片和摹本不一定能夠把甲骨片上的細(xì)節(jié)信息還原得非常清楚，我們目的是通過算法，讓甲骨文‘看得清’和‘找得到’?！?/p>

2023年，安陽師范學(xué)院、騰訊、廈門大學(xué)等團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)甲骨文全信息模型，嘗試實(shí)現(xiàn)甲骨文實(shí)物的高保真數(shù)字還原，以及甲骨文字的高效率數(shù)字查找。

甲骨文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任劉永革介紹：“去年我們做了實(shí)驗(yàn)，對(duì)考古隊(duì)的80多片甲骨進(jìn)行采集。為了我們看清甲骨的刻痕，用光照矩陣的形式,用1億像素的相機(jī)進(jìn)行拍攝，一個(gè)甲骨片正面拍150張，背面拍150張，再合成一張高清圖片?！?/p>

完成高精度數(shù)字采集后，團(tuán)隊(duì)運(yùn)用微痕增強(qiáng)技術(shù)，將科學(xué)影像等信息分類分層，高保真看清甲骨實(shí)物上的文字起筆收筆、鉆鑿形態(tài)、卜兆裂紋。“增強(qiáng)效果以后，甲骨字的刻痕清晰顯現(xiàn)，筆畫疊壓關(guān)系也能看得非常清楚，這個(gè)信息在拓片上是看不出來的?！眲⒂栏镎f。

同時(shí)，他們研發(fā)了“字形匹配”等人工智能算法，實(shí)現(xiàn)以字搜字、以字搜圖，形成古文字智能搜索組件，沉淀了143萬字的單字字形庫。這些單字均可索引至原拓片，然后基于清晰字形數(shù)據(jù)訓(xùn)練的字形匹配算法，為任意甲骨單字字形在字形庫中檢索與其字形相似的單字，并按照相似度進(jìn)行排序?！翱赡芙o專家提供一些線索或者是靈感，這兩個(gè)字可能在字形上面，有這種關(guān)聯(lián)性，可以大大縮短專家在考釋過程中查找相似字形的時(shí)間。”羅棟豪介紹。

近幾年，人工智能技術(shù)在古文字研究領(lǐng)域有許多令人驚喜的成果。2022年，人工智能團(tuán)隊(duì)Deepmind用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)伊薩卡修復(fù)古希臘受損的石碑銘文，修復(fù)準(zhǔn)確率提升了47%。2024年，三位來自埃及、瑞士和美國的大學(xué)生通過人工智能技術(shù)攻破了2000年前碳化的上古卷軸，目前破譯了近5%的內(nèi)容。

中國文字博物館文物征集部研究中心助理館員劉浩表示：“這是由文字的特性決定的。它們表音文字實(shí)際上是由字母組成，識(shí)別的難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于漢字。像甲骨文的話，有很多表意的成分，它就有隨機(jī)性，這一部分就需要建立特別的規(guī)則去映射，其實(shí)這個(gè)難度就很大。在我們目前對(duì)甲骨文研究，都還無法做到人工智能破譯這一點(diǎn)?！?/p>

龜甲或獸骨上的文字、爆裂的紋路，鉆鑿的圓孔，火燒的痕跡，都將隨著時(shí)間逐漸變淺，甚至消失。甲骨質(zhì)地脆弱，表面疏松粉化與殘損的情況普遍發(fā)生，保存、展示、利用都很不易。近16萬片甲骨分別收藏于國內(nèi)外博物館、圖書館、科研機(jī)構(gòu)、高校等至少174家機(jī)構(gòu)，要想從物理形式中把甲骨重新集中起來進(jìn)行研究困難重重。

復(fù)旦大學(xué)出土文獻(xiàn)與古文字研究中心博士生楊熠表示：“甲骨文16萬片，我們現(xiàn)在只能真正看到拓片或者照片的一共只有8萬片，實(shí)際上還有一半的材料都沒有公布。如果是這部分材料能夠以某種形式，比如說數(shù)字化的形式推進(jìn)公布的話，對(duì)整個(gè)甲骨文研究的推進(jìn)，我想應(yīng)該是非常大的?！?/p>

甲骨文數(shù)字化服務(wù)資源建設(shè)，尤其是以大數(shù)據(jù)、人工智能為技術(shù)基礎(chǔ)的甲骨文數(shù)字化工程，可以最大程度地保存甲骨及其承載文字的原始信息。散落世界各地的殷墟甲骨以數(shù)字化形式回歸故里的日子，不再遙遠(yuǎn)。

騰訊優(yōu)圖高級(jí)研究員羅棟豪表示：“我們想通過技術(shù)化的手段，讓甲骨片能夠永久停留在我們給它建模的時(shí)間段。因?yàn)閿?shù)字化不存在信息的流失或者損壞。”

2017年10月30日，聯(lián)合國教科文組織將甲骨文選入《世界記憶名錄》。數(shù)代前賢學(xué)者前赴后繼、不懈努力地守護(hù)歷史。如今，用數(shù)字化的形式或許可以永久地保留這份遺產(chǎn)，讓這些珍貴的數(shù)據(jù)信息永續(xù)留存，煥發(fā)新生。