日本大阪公立大學的研究人員近日開發(fā)出一種先進的人工智能模型，可利用胸部Ｘ光片準確估算拍片者的年齡。

當估算結果與實際年齡存在差異時，表明可能與慢性疾病有關，相關研究有助于改善早期疾病的檢測和干預。

在對67000多張健康個體胸片的分析中，這一人工智能估算年齡的準確率達到95％。

而在對34000多張已知疾病患者胸片的分析中，人工智能估算的年齡與患者實際年齡之間有差異，而這種差異與高血壓、高尿酸血癥和慢性阻塞性肺疾病等多種慢性疾病呈正相關。

與實際年齡相比，人工智能估算年齡越高，個體患這些疾病的可能性就越大。

研究人員表示，人工智能基于胸片估算的表觀年齡可以準確反映出實際年齡基礎上的健康狀況。

研究的下一步目標是將其應用于研判慢性疾病嚴重程度，預測預期壽命，以及預測可能的手術并發(fā)癥等。

（編輯：張浩男 實習編輯：邱煜溶）