在教育的賽道上，傳統(tǒng)“雞娃”方式曾一度是家長(zhǎng)們的“金科玉律“——海量刷題、死記硬背知識(shí)點(diǎn)成為孩子成長(zhǎng)的 “必經(jīng)之路”，仿佛成績(jī)就是衡量一切的唯一標(biāo)桿。可如今，AI浪潮洶涌襲來，悄然改寫了游戲規(guī)則。當(dāng)AI能在幾秒內(nèi)給出精準(zhǔn)答案時(shí)，那些傳統(tǒng)“雞娃”培養(yǎng)出的能力，似乎瞬間失色。

那么，在這個(gè)全新的時(shí)代，究竟哪些超能力才是孩子立足未來的“硬核”競(jìng)爭(zhēng)力？

本期《海外路路通》我們邀請(qǐng)到了獨(dú)課留學(xué)創(chuàng)始人Terry老師以及DeepSeek一同揭開謎底，探尋AI浪潮下正確的“雞娃”方向。

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海外路路通 | 與AI共話：人機(jī)共生時(shí)代，給國際教育家庭的十條建議

以下三條建議來自于DeepSeek和Terry老師，或許能為您撥開迷霧，在AI時(shí)代蹚出一條科學(xué)的育兒之路。

建議一：學(xué)會(huì)使用AI工具

DeepSeek給出的建議是熟練掌握并合理運(yùn)用AI軟件，像DeepSeek、Kimi能答疑解惑，Grammarly可精準(zhǔn)檢查語法，Wolfram Alpha擅于解決數(shù)學(xué)難題，這些工具都堪稱學(xué)習(xí)的得力助手。

Terry老師認(rèn)為在AI時(shí)代，AI工具對(duì)大家的決策系統(tǒng)有著不容忽視的影響。雖然AI的定位是提供決策支持，并非替留學(xué)家庭做決策，但在使用AI工具時(shí)，我們卻可能會(huì)不自覺地讓渡部分決策權(quán)。

但就像在公司中，老板欣賞的是能為決策做好充分鋪墊的員工，而不是替他做決定的人或者AI。因此，同學(xué)們必須學(xué)會(huì)甄別AI的使用場(chǎng)景，明確在哪些情況下可以使用AI，哪些情況下需要限制使用，還有哪些場(chǎng)景更適合通過定性研究和面對(duì)面溝通來解決問題，這比單純關(guān)注如何使用某一款A(yù)I工具更為關(guān)鍵。

Terry老師還建議大家去關(guān)注，哪些技能以及未來決策能力的培養(yǎng)是當(dāng)前AI工具無法實(shí)現(xiàn)的。畢竟，任何科技工具都源于人類的思考，而需求作為驅(qū)動(dòng)決策、產(chǎn)品和想法的最底層因素，只能由人類提出。需求基于生活體驗(yàn)產(chǎn)生，AI缺乏人類在日常生活中的切身體會(huì)，自然無法給予我們需求。所以，要在借助AI優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，重視自身決策能力的培養(yǎng)，以及對(duì)需求的洞察與把握。

建議二：培養(yǎng)批判性思維

DeepSeek建議從兩方面培養(yǎng)批判性思維：其一，驗(yàn)證信息。由于AI生成內(nèi)容可能存在錯(cuò)誤，需借助其它可靠渠道進(jìn)行核實(shí)。其二，獨(dú)立思考。面對(duì)AI提供的信息，要秉持批判態(tài)度，切不可盲目接納。

Terry老師從學(xué)術(shù)角度看，AI存在引發(fā) “套娃式”造假的風(fēng)險(xiǎn)。因其生成的假數(shù)據(jù)難以察覺，比如在撰寫論文時(shí)，整套內(nèi)容可能全是虛假的，但最后甚至還可能通過審稿。這一問題根源在于AI的數(shù)據(jù)多源于開源信息，缺乏專業(yè)圖書館或未上線的文獻(xiàn)資料。盡管同學(xué)們可借助老師等第三方力量，對(duì)AI信息“回爐” 并加以判斷，但仍可能難辨別真假。

AI能從量化角度提供新的思考方向與建議。與此同時(shí)，如何讓同學(xué)們擺脫對(duì)AI的過度依賴也至關(guān)重要，Terry老師建議將“終局思維”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑^程思維”，不再單純追求答案，而是關(guān)注思維鏈路，注重思維過程的碰撞，而非僅著眼于結(jié)果。如此才能在享受AI便利的同時(shí)，規(guī)避其帶來的風(fēng)險(xiǎn)，真正發(fā)揮AI在學(xué)術(shù)中的積極作用。

建議三：注重跨學(xué)科學(xué)習(xí)

DeepSeek給國際化教育家庭的第三條建議是著重培養(yǎng)孩子跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力。AI融合數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)等多領(lǐng)域知識(shí)，跨學(xué)科學(xué)習(xí)能助力孩子全面理解AI。同時(shí)，借助跨學(xué)科知識(shí)，還可培養(yǎng)孩子創(chuàng)新思維，使其有能力解決復(fù)雜問題。

對(duì)于這一點(diǎn)，Terry老師表示贊同，尤其在留學(xué)申請(qǐng)中。比如有同學(xué)同時(shí)學(xué)習(xí)了國際政治與天體物理，看似不相關(guān)的學(xué)科，實(shí)則都是改變世界的重要方式與過程，將它們串聯(lián)起來，往往能帶來新的啟發(fā)。此外，Terry老師還建議同學(xué)們在熱愛的非工作領(lǐng)域融入專業(yè)技能也是不錯(cuò)的途徑。像工科生熱愛音樂，音樂科技便是很好的跨學(xué)科結(jié)合點(diǎn)。

又比如2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者杰弗里?辛頓是研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)家；化學(xué)獎(jiǎng)得主則是借助AI研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的科學(xué)家。無論是社會(huì)學(xué)科還是自然學(xué)科，在推進(jìn)、演變和研究過程中，AI已成為改變研究范式的關(guān)鍵力量，跨學(xué)科能力也因此愈發(fā)不可或缺。

AI 浪潮奔涌，過度依賴AI將削弱我們的學(xué)習(xí)與思考能力。癥結(jié)在于，擺脫對(duì)正確答案的迷戀，防范對(duì)技術(shù)完美的盲從。要知道，“犯錯(cuò)” 是人類獨(dú)有的超能力，是創(chuàng)新的起點(diǎn)。家長(zhǎng)和教育者應(yīng)引導(dǎo)孩子擁抱不完美，鼓勵(lì)他們勇敢犯錯(cuò)，并從中汲取力量。唯有如此，才能在AI浪潮中緊握成長(zhǎng)契機(jī)，憑借這一超能力，踏上正確的“雞娃”之路。